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百度智能小程序数据分析有哪些重要作用?

经百度智能小程序团队联合百度统计团队,反复深度打磨推出了数据分析功能,为开发者提供了用户分析、使用分析、来源分析、留存分析、转化分析等模块分析工具,帮助开发者了解百度智能小程序整体运营状况,分析小程序的用户来源、用户构成、用户增长趋势、用户留存与转化、用户小程序使用行为习惯等一系列问题,以实现数据驱动商业运营与产品迭代的目标。数据驱动用户增长

一、智能小程序数据分析功能-三大数据驱动力

1、增长分析,让增长可视化

渠道太多,不确定哪个渠道效益最高?广告创意各具亮点,究竟哪一个转化最高?运营环节环环相扣,到底是哪一个环节最具价值?三大数据驱动力

百度统计通过长达10年的数据分析领域产品及服务经验,将积累的分析方法论与模型沉淀提炼精华,整合出增长分析的6大模块,以用户趋势、活跃用户、来源分析、留存分析、转化分析、分享传播来助力小程序数据分析,提高小程序数据表现。

2、用户分析界面示例图

用户分析界面示例图用于分析产品的新用户增量、新老构成比例等指标随时间的变化趋势,特别是结合自身业务重点分析趋势高、低点出现的合理性,优化用户构成。

3、统计用户来源分析

来源分析界面

用户进入智能小程序会有多个入口,包括商业广告投放、百度APP内的各种卡片、百度系其他APP和开源合作伙伴APP等等。此功能可展示用户进入到小程序的不同来源数据情况,各个入口的新用户量、启动用户数、启动次数等数据一目了然,方便开发者查看各个入口的用户质量情况。

二、用户属性分析

1、挖掘用户属性,洞察用户本质,针对性优化运营内容

通过收集用户的社会属性、生活习惯、消费行为、兴趣爱好等信息数据,将用户信息标签化,提供信息基础,用于更快找到精准用户群体(无须进行埋点)。

用户画像维度

性别比例

地图画像

品牌比例

2、行为分析,挖掘用户最具价值行为

用户进入到小程序之后有多种行为,哪种行为最具价值?这种行为是否能增加用户的生命周期和潜在价值?如何引导用户进行这种行为?

在多种小程序功能事件中,挖掘出用户最喜好的功能,剔除无使用意义的功能,优化能增加用户生命周期的功能及提高其功能使用频次,都至关重要。

用户在小程序内所有交互行为的分析均需要依赖对于事件的埋点与监控。(详情可见智能小程序官网文档—数据—自定义事件分析)

3、用户使用页面分析界面

使用分析

数据分析功能凝聚了百度智能小程序团队与百度统计团队对数据分析领域的需求挖掘和深入思索,通过架构高效的数据统计分析体系,为企业提供更专业、更有效的数据分析体验,用数据驱动业务增长,助力企业完成核心业务指标。

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